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原标题：“信息高铁”助力构筑巨灾模子

我国事世界上受自然灾害影响最严重的国度之一。据统计，2019年中国自然灾害以洪涝、台风、干旱、地震、地质灾害为主，整年各种自然灾害共造成1.3亿人次受灾，直接经济丧失3270.9亿元。自然灾害防控，信息技能可以或许做什么？

各人可能对天气预告等基于模子和算力的预测预告技能比力熟悉，除了这些，信息技能在自然灾害防控中另有许多其他应用，好比对我国加速推进巨灾保险有着非常紧张的现实意义。今天，笔者给各人先容的就是“信息高铁”在巨灾保险中的应用。

说到“信息高铁”，先要说说“信息高速公路”。20世纪90年代，美国提出了“信息高速公路”（互联网）建设行动计划，动员了全球互联网产业的诞生和蓬勃发展。为突破美国规划的“信息高速公路”技能体系制约，中国科学院计算技能研究所（以下简称“中科院计算所”）提出了切合中国国情的“信息高铁”计划。相比“信息高速公路”，“信息高铁”更夸大数据处置惩罚的“吞吐量”（计算又快又多又稳）和“服务保障”（像高铁一样有保障的计算和网络）。

“信息高铁”的焦点技能是高通量计算。高通量计算充实利用了“体系结构级的数据流思想”，夸大高并发、强实时、全局可调、内构宁静等特性，天生适合“吞噬”海量大数据。万物互联期间的数据中心需要算得多、算得快、算得稳的新型信息基础设施，而这正是“信息高铁”计划的目标。该计划围绕完备的高通量计算技能体系，从焦点高通量通用芯片、数据流加速芯片、高通量服务器、高通量计算中心等多个方面，构建有中国特色的信息产业焦点装备和基础设施。

目前，中科院计算所联合北京中科睿芯科技集团有限公司已完成高通量计算机原型体系研制，包括高通量系列加速芯片、高通量视频流处置惩罚节点、高通量机群、都会高通量计算中心等产物形态，形成了从芯片、加速卡、一体机到数据中心的一整套高通量产物线。目前已在深度学习、高通量音视频处置惩罚、科学大数据处置惩罚、信息宁静检测、生物信息处置惩罚、大范围图数据处置惩罚等典型场景开展树模应用，未来将逐步拓展到更多行业场景中，让“信息高铁”技能在国民经济主战场发挥紧张作用。

那么，它是如何应用在巨灾保险中的呢？我们知道，自然灾害具有突发性，防治固然紧张，但总有防不胜防的时候。这时候，保险就可以发挥紧张作用，将人民群众的产业丧失降到最低，对于灾后重修、尽快恢复正常生产生活有至关紧张的作用。目前，国际巨灾保险赔偿率平均为30%，而我国巨灾保险赔偿率却不足5%，2008年汶川地震的保险赔付仅占总经济丧失的0.2%。由此可见，我国加速推进巨灾保险有着非常紧张的现实意义。

巨灾模子是巨灾风险量化的要害，其功效可以普遍理解成是借助计算机技能以及现有的生齿、地理及修建等方面信息，来评估自然灾害或其他人为巨灾对于给定区域可能造成的丧失。目前，国际上在巨灾模子行业有影响力的主要有三大公司，即：AIR举世公司、RMS风险管理公司和EQECAT公司。为了加速我国的巨灾风险管理体系建设，中国人保财险于2006年开始使用AIR举世公司的中国地震模子，中国再保险集团于2010年引入RMS风险管理公司的中国地震模子。

然而，差别的巨灾模子对同样的风险组合，其评估结果却存在明显差异。一方面是由于巨灾事件低频高强，加上计算机算力瓶颈的限定，模子在许多方面都需要对现真相况举行假设和简化；另一方面，外洋的巨灾模子缺乏中国的现实数据，巨灾风险难以量化。面临风险大、看不清、难量化的自然灾害，亟待研发切合中国国情的巨灾模子。

巨灾模子的科学性对于自然灾害的风险评估十分要害，而建设切合中国国情的巨灾模子，需要构筑一个开放共享的巨灾大数据平台，其依赖于“信息高铁”的科技赋能作用。

“信息高铁”支持从处置惩罚器芯片、体系软件、算法平台到现实应用的垂直协同优化，针对大数据处置惩罚平台和深度学习平台等实现了高效集成，相比于传统的信息基础设施，在实时大数据分析、大范围图数据处置惩罚等方面具有明显上风。

依托于信息高铁，一方面可以加速聚合各种自然数据、社会活动数据，构建并连续富厚巨灾数据库，为中国巨灾模子的研发奠基坚实的数据基础；另一方面，为了实现高精度的巨灾模拟，需要对地震、台风、洪涝等自然灾害的万年岁件集举行模拟计算，“信息高铁”可以提供高通量的算力服务，满足巨灾模子研发历程中海量数据收罗、传输和处置惩罚的全局可控的高效处置惩罚需求。因此，在“信息高铁”框架下开展巨灾（模拟）风险模子的研发和应用，对于我都城会巨型灾害预测有着紧张实践意义。

就在2020年7月29日，中科院计算所与中再巨灾风险管理股份有限公司签署战略互助框架协议。依照约定，双方将依托各自上风资源，构建以巨灾高通量计算为中心的“信息高铁”SaaS服务平台，为都会治理和保险公司巨灾业务提供服务，助力国度智能化风险管理体系建设。据中科院计算所研究员、中科睿芯董事长范东睿先容，双方此次牵手，将在巨灾风险模子联合研发、巨灾模拟模子和算法优化、巨灾风险模拟、应用部署及巨灾风险管理大数据分析等方面举行遍及互助。中国工程院院士、中科院计算所所长孙凝晖表示，高通量计算体系善于实时大数据分析、大范围图数据处置惩罚等，以此为支持，有望在巨灾模拟、气象模拟等领域形成“信息高铁”都会治理场景的焦点技能。

依托于“信息高铁”，中再巨灾和计算所研究团队目前正在盐城高通量计算中心开展地震、台风、风暴潮等巨灾模子的研发和部署，万年岁件集巨灾模子的计算效率已经得到数目级的提升，到达了全面提速的效果。未来，还将联合国度气象局、台风所、水科院等研究机构在“信息高铁”框架下研发降水场、风暴潮和洪水引起的内涝等模块以及各种易损性曲线，打造国际上唯一综合思量风、水、风暴潮等因素的商业化巨灾模子，加速我国巨灾风险管理体系建设。

（作者：曹华伟，系中国科学院计算技能研究所副研究员）

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